Inteligencia artificial

Tanto en círculos científicos como en la cultura popular hace tiempo que se habla de inteligencia artificial, ya sea por su potencial de transformación de empresas como por lo que supone para la relación entre tecnología y sociedad. ¿Por qué es precisamente ahora cuando el uso de la IA está alcanzando una masa crítica?

Como consecuencia de la proliferación de datos y la madurez de otras innovaciones en cloud computing y potencia de cálculo, la adopción de IA está creciendo como nunca antes. Ahora las empresas tienen acceso a una cantidad de datos sin precedentes, incluidos datos ocultos que ni siquiera sabían que tenían. Esos datos son una auténtica mina de oro que está impulsando el crecimiento de la IA.

Una importante fuente de valor de negocio (si se aprovecha bien)

Siempre se ha pensado que la IA podía ser una fuente de innovación empresarial. Ahora que se dan todas las circunstancias necesarias, las empresas están empezando a comprender que pueden utilizar la IA para multiplicar el valor. La automatización reduce costes y permite alcanzar niveles nunca vistos de uniformidad, velocidad y escalabilidad en los procesos de negocio, hasta el punto de que algunos clientes de Accenture consiguen reducir los tiempos un 70 %. Aún más impresionante, sin embargo, es la capacidad de la IA de impulsar el crecimiento. Las empresas que saben aprovechar sus inversiones en IA obtienen una rentabilidad tres veces mayor que las que no logran pasar de la fase piloto. No es de extrañar que el 84 % de los altos ejecutivos crea que tiene que aprovechar la IA para cumplir sus objetivos de crecimiento.

Agilidad y ventaja competitiva

La inteligencia artificial hace mucho más que aumentar la eficiencia y agilizar engorrosas tareas rutinarias. Gracias al aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, las aplicaciones de IA pueden aprender de datos y resultados casi en tiempo en real, analizando nueva información procedente de distintas fuentes y adaptándose a ella con un nivel de precisión que resulta de gran utilidad para las empresas (como demuestran las recomendaciones de productos). Gracias a esta capacidad de aprender y optimizarse, la IA no deja de multiplicar los beneficios que genera para la empresa.

La IA ayuda por tanto a las empresas a adaptarse con rapidez, utilizando un flujo continuo de datos para impulsar la innovación y la ventaja competitiva en un mundo en constante disrupción. La adopción de la IA puede ser fundamental para cumplir las prioridades estratégicas o incluso para sobrevivir: tres de cada cuatro altos ejecutivos creen que corren el riesgo de quedarse sin trabajo si no consiguen escalar la IA en los próximos cinco años. Es evidente que es mucho lo que está en juego.

Hay muchas formas de definir la inteligencia artificial, pero lo realmente importante es lo que podemos hace gracias a la IA.

Eficiencia de principio a fin: La IA elimina fricciones y mejora el uso de recursos y analítica en toda la empresa, lo que se traduce en una importante reducción de costes. También puede automatizar procesos complejos y minimizar el tiempo improductivo al predecir las necesidades de mantenimiento.

Más precisión y mejor toma de decisiones: La IA complemente la inteligencia humana con potentes capacidades de analítica y predicción de patrones, lo que aumenta la calidad, la eficacia y la creatividad de las decisiones de los empleados.

Ofertas inteligentes: Las máquinas no piensan como las personas. Eso les permite descubrir carencias y oportunidades en el mercado más rápidamente, ayudando así a introducir nuevos productos, servicios, canales y modelos de negocio con unos niveles de velocidad y calidad que no eran posibles hasta ahora.

Empleados con más opciones: La IA puede ocuparse de actividades de rutina mientras los empleados dedican su tiempo a tareas que generan más valor. Al cambiar por completo la forma de trabajar y reforzar el papel de las personas para impulsar el crecimiento, la IA llevará a una mayor productividad en el trabajo.

Excelente servicio al cliente: El machine learning continuo proporciona un flujo constante de información sobre el cliente y hace posible la hiperpersonalización. Desde chatbots activos las 24 horas hasta centros de atención al cliente que responden en menos tiempo, las empresas pueden usar IA para analizar información en tiempo real y ofrecer servicios que aumenten los niveles de crecimiento, retención y satisfacción en general.

Hay muchas formas de utilizar la IA, pero una cosa está clara: tu estrategia de IA es tu estrategia de negocio. Si quieres sacar el máximo partido a tus inversiones en IA, tienes que identificar tus prioridades de negocio y determinar en qué puede ayudarte la IA.

La adopción de la inteligencia artificial nunca es completa si no se tienen en cuenta los aspectos éticos. La IA evoluciona a un ritmo vertiginoso y, como ocurre con cualquier otra tecnología, las empresas tienen que ganarse la confianza del público y asumir responsabilidades ante sus clientes y empleados.

En Accenture definimos la “IA responsable” como la práctica de diseñar, desarrollar y desplegar IA de un modo que sea beneficioso para empleados y empresas y que tenga efectos positivos para los clientes y la sociedad, lo que contribuye a que las empresas generen confianza y puedan escalar la IA con seguridad.

Confianza

Cualquier empresa que utilice la IA es objeto de escrutinio. Se ha hecho habitual el teatro de la ética, que consiste en que las empresas pregonan el uso responsable que hacen de la IA al tiempo que participan en actividades dudosas a las que prefieren no dar publicidad. Los prejuicios inconscientes son otro problema frecuente. La IA responsable es una nueva tendencia que pretende generar confianza entre las empresas y sus empleados y clientes.

Seguridad de datos

Los problemas de protección de datos y el uso no autorizado de la IA pueden producir graves daños a la reputación y los sistemas de una organización. Las empresas deben incorporar confidencialidad, transparencia y seguridad a sus programas de IA desde el principio y tomar medidas para garantizar que los datos se obtienen, usan, administran y almacenan con seguridad y responsabilidad.

Transparencia y explicabilidad

Ya sea con la formación de un comité de ética o con la revisión de su código ético, las empresas necesitan crear un marco de gobernanza que oriente sus inversiones y evite riesgos éticos, legales y regulatorios. A medida que las tecnologías de IA se hagan responsables de tomar decisiones, las empresas tienen que saber cómo llegan los sistemas de IA a un resultado determinado y sacar estas decisiones de la “caja negra”. Un claro marco de gobernanza con un comité de ética puede facilitar el desarrollo de prácticas y protocolos para que las soluciones de IA reflejen el código ético de la empresa.

Control

Las máquinas no tienen cerebro, pero cometen errores. Las empresas deben tener sistema de gestión de riesgo y planes de contingencia para responder a cualquier problema. Tienen que dejar claro quién es responsable de las decisiones adoptadas por sistemas de IA y definir el mecanismo administrativo para dar traslado de problemas cuando sea preciso.

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